在使用Logstash配合MySQL以及Elasticsearch进行数据同步的过程中，我们可能会遇到各种各样的问题，以下是针对参考信息中提到的问题的详细解答。
让我们聚焦于在使用Logstash从MySQL中读取数据时遇到的时间字段相差8小时的问题，这个问题其实源于时间戳的时区处理差异。
Logstash默认使用UTC时间，而很多MySQL数据库部署在中国的服务器上，默认使用的是北京时区（UTC+8），这就导致了在数据同步过程中，时间字段存在8小时的偏差，为了解决这个问题，我们需要在配置文件中调整数据库连接的时区设置。
具体来说，在配置Logstash的jdbc connection string时，可以在连接参数中指定时区，如下所示：
jdbc_connection_string => “jdbc:mysql://192.168.80.1:3306/test?useTimezone=true&serverTimezone=UTC”
通过上述设置，我们告诉MySQL数据库使用UTC时区，这样Logstash在读取时间字段时就不会有偏差了。
接下来，我们来讨论另一个问题，即当处理MySQL中JSON格式的字符串字段时，使用Logstash的Json过滤器遇到的困难。
问题描述中提到的transextend和transall字段是以JSON格式存储的字符串，在Elasticsearch中，如果这些字段的数据类型定义不匹配，就会导致无法写入或者数据解析错误。
这里有几种解决方案：
1、在Elasticsearch中，将transextend和transall字段的数据类型定义为JSON格式，这可以通过定义索引模板或直接在Elasticsearch mapping中设置来完成。
在Elasticsearch的索引模板中，你可以这样定义字段类型：
“`json
“mappings”: {
“properties”: {
“transextend”: {
“type”: “object”
},
“transall”: {
“type”: “object”
}
}
}
“`
这样，Elasticsearch就知道如何正确处理这些字段了。
2、另一种方案是不在Elasticsearch中显式定义这些字段的数据类型，在这种情况下，你可以让Logstash在同步数据时，由Elasticsearch自动推断字段类型。
这可以通过在Logstash的output配置中使用document_type设置来实现：
“`conf
output {
elasticsearch {
hosts => [“localhost:9200”]
index => “your_index”
document_type => “%{[@metadata][document_type]}”
# 确保在filter中正确处理JSON字段
}
}
“`
在filter部分，确保使用适当的Logstash过滤器插件（如json filter）来处理JSON字段。
“`conf
filter {
json {
source => “transextend”
target => “[transextend]”
}
json {
source => “transall”
target => “[transall]”
}
}
“`
通过上述配置，Logstash会尝试将JSON字符串解析为Elasticsearch可以识别的JSON对象。
需要注意的是，在使用logstashinputjdbc插件进行数据同步时，虽然它支持新增和更新的同步，但删除操作的同步尚未实现，为了解决这个问题，你可以考虑以下方法：
定期执行全量同步，而不是实时同步删除操作。
使用额外的工具，比如Canal，来实现MySQL到Elasticsearch的实时数据同步，包括删除操作。
总结来说，在处理Logstash与MySQL和Elasticsearch之间的数据同步时，时区问题和JSON字段类型匹配是常见的问题，通过上述的配置和解决方案，我们可以确保数据的正确同步，并避免因类型不匹配或时区问题导致的数据不一致，在实施这些解决方案时，请确保仔细测试，并根据你的具体业务场景进行适当的调整。
