为了避免全表扫描，Oracle数据库可以优化SQL查询语句、使用索引、合理设计表结构、分析表和索引的统计信息，以及调整数据库参数。
避免Oracle全表扫描是提高数据库查询性能的重要方面，全表扫描（Full Table Scan）是指数据库在执行查询时，必须检查表中的每一行数据，这在大型数据库中会极大地影响查询效率，以下是一些避免全表扫描的策略和技术：
索引优化
使用合适的索引
确保对经常用于查询条件的列创建索引，索引允许数据库快速定位到所需的数据，而不需要扫描整个表。
复合索引
对于多列查询，考虑使用复合索引，复合索引按照指定的顺序排列列，可以有效地处理多个条件的查询。
索引维护
定期维护索引，保持其高效性，重建或重新组织索引以去除碎片，确保索引的连续性和完整性。
SQL语句优化
选择性高的查询条件
编写查询时，尽量使用选择性高的查询条件，选择性高的查询条件可以显著减少返回的行数，从而减少全表扫描的可能性。
避免使用全表函数
尽量避免在WHERE子句中使用全表函数，如COUNT(*)、SUM()等，因为这些函数通常会导致全表扫描。
使用绑定变量
使用绑定变量而不是硬编码值可以提高SQL语句的重用性，并且有助于Oracle共享相同的执行计划，减少解析时间。
分区表
分区裁剪
利用分区表的特性，通过分区键进行查询，可以实现分区裁剪（Partition Pruning），只访问包含所需数据的分区，而不是整个表。
统计信息收集
更新统计信息
确保统计信息是最新的，因为Oracle优化器依赖于这些信息来生成执行计划，过时的统计信息可能导致优化器选择全表扫描而不是更高效的访问路径。
执行计划分析
分析执行计划
使用EXPLAIN PLAN来分析查询的执行计划，如果发现全表扫描，可以尝试重构查询或调整索引策略。
跟踪和监控
使用Oracle的跟踪工具，如DBMS_SESSION.SET_SQL_TRACE和ALTER SESSION SET SQL_TRACE = TRUE来监控查询的性能。
参数调整
优化器模式
根据具体情况选择合适的优化器模式，如首先规则（RULE）、成本（COST）或混合（HYBRID）优化器。
系统参数
调整系统参数，如db_file_multiblock_read_count，可以提高I/O效率，减少全表扫描的影响。
相关问题与解答
Q1: 如何判断一个查询是否进行了全表扫描？
A1: 可以通过查看执行计划中的TABLE ACCESS FULL操作来确定是否发生了全表扫描。
Q2: 绑定变量是如何帮助避免全表扫描的？
A2: 绑定变量可以帮助Oracle重用执行计划，减少硬解析的次数，从而减少全表扫描的可能性。
Q3: 为什么更新统计信息对避免全表扫描很重要？
A3: 更新的统计信息可以让优化器更准确地评估不同执行计划的成本，从而避免选择导致全表扫描的不优执行计划。
Q4: 分区表如何帮助减少全表扫描？
A4: 分区表允许数据库仅访问包含所需数据的分区，而不是整个表，这样可以减少I/O操作，提高查询效率。
